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          TipDM數據挖掘建模平臺

          一、產品簡介

          TipDM數據挖掘建模平臺是由廣東泰迪智能科技股份有限公司自主研發打造的可視化、一站式、高性能的數據挖掘與人工智能建模服務平臺,致力于為使用者打通從數據接入、數據預處理、模型開發訓練、模型評估比較、模型應用部署到模型任務調度的全鏈路。平臺內置豐富的機器學習、深度學習、人工智能算法,可覆蓋類別劃分、商品推薦、趨勢預測、文本處理、圖像處理等應用場景,快速、精準助力大數據和人工智能為產業轉型升級賦能!

           

          二、產品功能

          1、可視化建模,零編碼低門檻輕松上手

          支持通過拖拉拽方式拼接算法組件快速搭建數據挖掘或人工智能流程,交互配置算法組件參數,以零編碼模式實現業務邏輯,極大地降低數據挖掘和人工智能應用的技術門檻。界面友好,簡單直觀,輕松上手。

          2、一站式服務,打通“數據到模型,模型到應用”全鏈路

          支持CRISP-DM數據挖掘標準流程,功能一站式覆蓋數據接入、數據預處理、特征工程、模型訓練調試、模型評估比較、模型應用部署的建模全流程,實現數據到模型應用各環節中數據連接、數據源、算法組件、工程、模型、調度任務統一集中管理,有助于快速挖掘數據價值。

          3、全場景算法,兼備文本圖像處理能力

          除傳統成熟的機器學習算法外,平臺還內置豐富的自然語言處理和圖像處理領域算法,Word2Vec、文本生成、圖像識別等滿足各類細分場景與應用方向。同時支持使用者自定義算法,具備強大的靈活性和拓展性。

          4、協同共享,資源互通互用

          支持多租戶、多角色權限管理。對于優秀的數據、建模流程等資源,支持一鍵共享至指定用戶或公共空間,便于提升資源優化配置。優秀資源可一鍵fork進行優化,助您站在巨人的臂膀上。

          5、多計算引擎與混合式編排,實現跨語言的模型開發

          底層算法開發支持R、Python、Spark等多種計算引擎,平臺獨創多計算引擎混合編排,提供實時計算、離線分析、機器學習算法、人工智能算法互相調用能力,可實現一體化、跨語言的模型開發。

          6、多元數據交互,提升應用價值

          支持多方式多類型的數據輸入輸出,包括各類數據庫、接口文件和數據文件等,實現企業各類數據統一接入與管理,為模型開發和應用奠定堅實的數據基礎。

          三、產品優勢

          1、微服務架構,無感知動態調整 

          基于微服務架構,當預知某個服務實例可能會有壓力時,可以通過多開幾個服務實例來增加系統的并發量,全程無需停服務,給用戶更好的體驗;減配可采用同樣的操作。服務資源可動態伸縮,為您的錢包精打細算。

          2、大數據架構和GPU計算,高性能算力

          基于大數據架構,支持分布式存儲、分布式并行計算、內存計算,支持GPU計算,支持服務器計算節點水平擴展,實現海量數據的高效分析大大提高服務器的可靠性和并發性能。

          3、靈活部署方式,為您量身打造

          您可根據業務需選擇模型調用方式,包含異步、同步等;平臺支持私有化、在線、租用等多種模式,也可為您量身打造。

          4、定制開發與行業解決方案,開放合作模式

          平臺提供產品各功能模塊的API二次開發接口,滿足產品的二次開發需求;同時支持多樣化、開放的合作模式,包括但不限于定制化開發、提供以平臺為基礎的信訪、電力、廣電、交通運輸等行業解決方案等。

           

          四、應用價值

          1、企業應用

          平臺可作為數據挖掘模型研究工具獨立使用;也可以是企業大數據應用中的一部分,作為原始數據與可視化展示的連接橋梁,原始數據經過本平臺預處理、建模、預測后,在應用系統中展示;也可以作為數據挖掘算法引擎供第三方進行調度使用。平臺內置豐富數據加工、機器學習、深度學習和人工智能算法,支持分布式存儲、分布式并行、GPU計算,可為企業不同場景應用提供高效的模型開發和計算能力,實現產業快速賦能。

          應用行業與場景:智慧信訪(實體提取、內容分類、自動摘要、預測、推薦)、廣電營銷(產品推薦、用戶畫像、客戶分群)、電力(異常診斷、故障定位、產能預測)、交通運輸安全(行為識別、性能評估、質量監控)(鏈接到公司企業應用的界面了解詳情)

          客戶清單:北京市信訪辦、珠江數碼集團、廣州供電局、交通運輸部公路科學研究院

          2、科研

          平臺訓練出算法模型,在新的計算項目中使用已經訓練好的模型進行數據預測,形成一次訓練多次使用的算法實現。平臺內置了大量的行業案例和數據集,也可以自行上傳數據集,為科研工作提供優質的數據資源。平臺內置大量可視化展示模式,可按使用者要求展示大數據之美,并可生成高質量圖片文件,保存到本地后要用于科研報告和論文等。平臺避免枯燥的算法編碼過程,提供了易上手的數據科學訓練和概念可視化特性,支持算法參數靈活調優、模型評估比較、流程自動化運行,是數據挖掘領域相關科學研究機構、高校等從業人員進行科學研究的一把利器。

             合作單位:中國電力科學研究院、廣東電力科學研究院、廣西電力科學研究院、珠江水產研究所、黃海水產研究所、北京市科學技術研究院資源環境研究所 



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