電信運營商擁有多年的數據積累，擁有諸如財務收入、業務發展量等結構化數據，也會涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結構化數據。從數據來源看，電信運營商的數據來自于涉及移動語音、固定電話、固網接入和無線上網等所有業務，也會涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來看，電信運營商大數據發展仍處在探索階段。目前國內運營商運用大數據主要有：網絡管理和優化；市場與精準營銷；客戶關系管理；企業運營管理。

乳腺癌證素變化規律及截斷療法模型、基于內容圖像檢索的腦瘤早期輔助診斷模型?；趦热葆t學圖像檢索的腦瘤早期輔助診斷系統，由MRI腦部圖像特征提取、特征選擇、相似性測度三個主要部分組成。為有效引入醫師的檢索需求和診斷經驗，本課題引入了相關反饋人機交互環節。研究并開發基于圖割理論的醫學腦瘤圖像的特征提取方法，借助粗糙集強大的數據約簡能力，對提取的圖像特征進行降維，選取灰度、紋理、形狀和相對位置綜合特征作為相似性測度指標，計算待診斷腦部圖像和特征庫中已確診腦瘤圖像特征之間的值，按照相似性測度的大小進行排序并通過圖

客戶細分分析、銀行風險管理、銀行信用等級評估。銀行、證券公司、保險公司每天的業務都會產生大量數據,使用目前的數據庫系統雖然可以高效地進行數據的錄入、查詢、統計功能,但無法發現數據中存在的關系和規則,無法根據現有的數據預測未來的發展趨勢。利用數據挖掘技術不但可以從海量數據中發現隱藏在其后的客觀規律,而且可以很好地降低金融機構存在的風險。

智能自動配方仿真、不同種類生物質廢物在混合厭氧消化過程中組份的優化搭配模型、厭氧消化過程預測和預警、樁基完整性檢測、石油勘探中油氣層自動評價。家電用戶使用習慣數據挖掘、家電設備（如空調、熱水器等）用戶行為分析、家用電器在使用過程中，因不同地區氣候差異，場所不同，客戶在使用過程中可能受費用、裝機容量、工程安裝、產品質量等影響，形成不同的機組使用行為，我們稱之為用戶的使用習慣。通過采集機組平均開、停次數，季節運行時間、耗電量及機組狀態、氣候等關聯客戶使用習慣的關鍵指標對客戶的使用行為進行數據挖掘。

精準智能營銷、展會貿易匹配、客戶需求傾向分析。市場競爭迫使企業由規模型發展向規模效益型發展轉型；電子商務、金融、保險、通訊等運營商的經營模式從“技術驅動”向“市場驅動”、“客戶驅動”轉化；大眾化營銷已經失去了其優勢；基于客戶信息、客戶價值和行為，深入數據分析的洞察力營銷、精確化營銷的理念逐漸被各大運營商所接受，并渴望通過從數據中挖掘價值來減少營銷成本、提高營銷效益。依托數據挖掘技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路。通過對賣家數據進行分析，挖掘出這潛在顧客。

水產健康養殖專家系統、水產主導品種數據化專家系統、水色圖像預測評價、水產養殖投入產出多目標優化仿真、海水增養殖區環境綜合評價?；谌斯ぶ悄芗夹g，把已知數據、規則、函數以及專家經驗，轉化為可量化定義的樣本數據集和經驗知識庫，再利用推理、判斷和預測等手段，達到對養殖全過程進行智能化指導的。根據選取常規重要的量化指標，建立水體環境質量評價量化模型，實現池塘水質智能化識別，然后再根據養殖水體當前的水質狀況、污染物的遷移特性以及流域內污染物的排放情況來預測水質未來的變化趨勢，以起來防患于未然的作用。

納稅評估、律師信用評估、個人信用評估、企業信用評級、公安經濟犯罪偵查。隨著社會主義市場經濟的進一步發展與完善，我國的社會經濟安全出現了許多新情況與新問題 一些單位和個人為追求經濟利益，利用其工商、稅務、財會等知識優勢以及其特定的職務，大肆進行經濟犯罪活動，給國家和人民帶來了巨大的損失。 當前的偵查工作中破案方式單一，破案渠道少，偵查手段不全，而且無法實現對高危人員和高危人群的預測。而動態偵查方式使信息資源被最大限度地運用,將信息資源優勢轉化為現實破案力，真正做到“打擊犯罪，預防為主”。