相比發達國家，我國的污水處理理論、工藝設計、工程建設等方面的專業化水平并不落后，但是在運行控制和管理方面卻存在較大差距，自控水平、運行人員的專業化水平等都是重要的影響因素。雖然我們建立了自控系統，但實際上其功能多為基于開關的的邏輯控制和(或)PID控制，當進水負荷或運行工況變化時，基于固定運行參數或者靠人工經驗調整的運行模式很難滿足穩定運行的要求，由此造成的處理不達標、能耗過高、運行不穩定等問題長期存在并且現在依然突出。近年來，隨著工業廢水排放標準的不斷提升，廢水處理的工藝流程越來越負責，工藝運行必須由經驗判斷轉變為定量分析，將各類數據結合工藝特點進行挖掘分析，從而確定最佳工藝參數、優化運行方案、預測運行過程中可能出現的問題及采取防治措施。
以數據分析為核心，建立基于物聯網的遠程智能監控系統。以全流程分析方式，一體化解決污水處理過程中數據分散、利用率低、過度依賴人工經驗， 信息傳遞脫節、工藝孤島、協同性差等問題，并以可交互方式提升問題處置效率，形成適合工藝特點和管理模式的個性化問題處置庫，突出對處理能力的動態評估和運行異常的預測預警，并將可能出現的指標超限、波動等控制在處理能力范圍內，降低運行風險，提升管理的專業化水平。
預測為主，預防為先：以機器感知代替人工觀察，數據運算代替人工經驗，降低運行過程決策風險，通過條件研判確定關鍵指標可控因素，并使其維持在經濟合理理的運行范圍內；過程控制，精準應對：對參數異常的“告警→響應→處置→評估”的過程分析，發現高發異常和系統瓶頸，優化異常處置庫，使得工人運行操作的自主性和自覺性增強，降低人為風險，節約成本。
無損部署，不影響原控制系統的正常使用；基于瀏覽器訪問及專用的微信客戶端，使用便利；自由配置可擴展的功能和界面，面向工藝過程深度挖掘利用數據，以可視化和交互提高異常處置效率；專有云、數據傳輸終端、加密狗等技術保護數據安全和用戶信息；
遠程管理系統，通過網絡訪問隨時掌握運行狀態。打通管者與運行操作者之間的信息鴻溝，降低溝通成本，提升管理效率，尤其適合污水站長、環保技術主管等。
工藝數據和工藝流程的高度可視化，彌補現有控制系統對工藝數據分析不足的現狀，以“工藝知識+算法”處理分散數據，指導運行。
高效利用在線數據和離線數據為工藝服務，避免“數據”資源浪費，關鍵信息以文本語言形式輸出，易讀易懂，學習成本低，上手快。
運行參數的異常告警和處置、趨勢預警和預防、工藝運行模式分析、瓶頸分析，可交互的異常處置庫，以預防和精準應對為原則，避免可能的超標和損失。
輕工業環境保護研究所聯合研發。
