隨著排放標準的不斷提升，工業廢水處理流程長、工藝復雜，設備故障頻發、工程管理難度高；運行過程中大量數據受控制系統封閉、信息傳遞時效等影響，無法及時有效的應用于狀態分析和運行決策中，存在誤判、延判風險；一線操作人員管理粗放、缺乏績效管理措施，細小問題處置不及時，過度積累很容易引起大的工藝異常、效率下降、抗沖擊能力下降甚至崩潰；上述運行過程中所存在的技術、管理兩方面問題導致了工程運行的不穩定。
行業痛點：
1）企業環保部門的最大痛點，分析問題找到原因最難，解決問題反而容易；
2）企業/園區水處理工藝日趨復雜；運營成本、人力成本逐年增高；排污管控法律法規逐年嚴格；“數據孤島”造成信息不對，運維壓力大；
3）小型水處理設備分散，數據不通，日常巡檢成本高；
4）污水中段處理、巡檢和問題判斷主要依靠車間主任的經驗，預判性設備運維能力弱；
5）在出水達標前提下，優化藥劑、能耗、設備、人力成本支出，是環保設施運維企業的核心競爭力
項目基于工藝建模及數據算法實現全流程實時監測、異常告警、趨勢預警及設備狀態監測，為工藝的穩定運行提供技術保障；通過預置異常處置庫，輔助現場人員實施異常處置決策，并以人機交互形成的邏輯閉環，監控其處置行為，實現覆蓋全流程的工藝管理、設備管理和人員管理，變被動處理為主動預防、變人工經驗為數據決策、變粗放管理為精細管理，提升一線工人的獲得感和成就感。通過項目的實施促進智慧水務建設，解決運行痛點，助力環保轉型升級，提升水務創新研發與應用水平。
1）項目支持繁易盒子、紫清盒子、研華5580工控機等設備接入現場數據；
2）項目基于工藝建模及數據算法實現全流程實時監測、異常告警、趨勢預警及設備狀態監測，為工藝的穩定運行提供技術保障；
3）通過預置異常處置庫，輔助現場人員實施異常處置決策，并以人機交互形成的邏輯閉環，監控其處置行為，實現覆蓋全流程的工藝管理、設備管理和人員管理，變被動處理為主動預防、變人工經驗為數據決策、變粗放管理為精細管理，提升一線工人的獲得感和成就感。
4）通過項目的實施促進智慧水務建設，解決運行痛點，助力環保轉型升級，提升水務創新研發與應用水平。
無損部署，不影響原控制系統的正常使用；基于瀏覽器訪問及專用的微信客戶端，使用便利；自由配置可擴展的功能和界面，面向工藝過程深度挖掘利用數據，以可視化和交互提高異常處置效率；專有云、數據傳輸終端等技術保護數據安全和用戶信息；
1）TipDM大數據團隊+知名院校水處理工藝團隊+麻省理工(MIT)團隊技術，耗時8年傾力打造。
2）“硬件+軟件+服務”全技術體系，打通底層數據業務邏輯，持續的專業服務覆蓋項目全生命周期，使用無顧慮。
3）全量數據接入，打破數據/信息不對稱，極大節省人力投入和人工巡檢成本。
4）針對工藝開發的專用算法、模型，增強系統故障預測預警和診斷能力，改善過度依賴經驗的現狀，及時發現問題，減少意外故障損失，規避偷排罰款風險。
5）云計算、SaaS，系統“小而精”，部署門檻低，投入小，團隊服務響應迅速，特別適合科技型環保技術公司、環保設施營運服務公司、環保設備生產公司以及各類污水處理工程。
