1、方案背景

企業在由信息化向數字化轉型的過程中，大量新數據源的出現則導致了結構化、半結構化、非結構化數據爆發式的增長，信息數據的單位由TB-PB-EB-ZB的級別暴增，然而在數據利用過程中因為數據缺乏統一的標準、管理，面臨著取數難、找數難、用數難等一系列問題，導致企業的運營成本日益增加，在這個需求背景下，數據治理工具應運而生，逐步發展成企業數字化轉型的必選套餐。

2、方案簡介

基于大數據、人工智能、物聯網技術的集約式大型數據構建平臺。提供數據“采-存-算-管-用”的全生命周期的一站式構建能力。通過數智融合技術對非結構化、實時、離線以及物聯感知等異構數據快速融合的能力，實現全域數據一體化構建解決方案，做到數據“進得來、管得了、治理好、看得見、控得住、可共享”，幫助客戶高效、低成本的管理數據資產，發揮數據效能，滿足不同行業領域的數據體系構建以及數據智能場景應用，助力政企行業數字化轉型。

3、方案優勢

? 技術自主可控，廣泛兼容信創生態，兼容多種國產化軟硬件，覆蓋芯片、操作系統、中間件、數據庫和應用等領域。

? 強大研發團隊，榮獲2022年中國大數據大賽優秀獎；鯤鵬應用創新大賽-企業數字化轉型賽道二等獎。

? 強大生態資源，先后與騰訊、華為、中國電信、中國聯通和中國移動?？低暤葟S商建立戰略合作關系。

4、方案特色

? 兼容開放可拔插：產品對外與騰訊、華為、CDH等主流大數據平臺做過適配，兼容湖倉一體架構。對內支持插拔式架構，產品各模塊支持靈活組裝，可與第三方產品靈活適配。

? 多行業場景適配：基于元模型驅動設計，可靈活適配政務、企業、交通等不同行業對數據治理的規范標準，構建不同行業的數據資產體系。

? 全棧式服務體系：產品覆蓋了數據從采集、加工、管理、應用的全鏈路功能，除了通用的數據管理功能還包括非結構化數據的處理、標簽畫像、知識圖譜、實時預警等智能數據應用功能。

? 云原生與多租戶架構模式：產品基于云原生架構，支持多租戶模式，支持在國內外主流云服務資源上部署運行并無縫遷移。

? 高度智能化能力：在非結構化數據采集、敏感數據識別、自動分級分類、智能調度、數據檢索、知識融合等數據處理環節融入了NLP、OCR的AI技術，使得產品更加智能化。