R語言／Python／Hadoop編程實訓平臺統稱為頂尖數據挖掘編程實訓平臺，是一套建立在虛擬化層上基于R語言／Python／Hadoop的編程環境，其部署于服務器端。內部含R語言／Python／Hadoop運行環境、用戶可不受限于本身電腦配置，直接從教學管理平臺進入平臺進行R語言/Python／Hadoop編程。本平臺更側重于編程實訓課程，讓學生在邊看邊練的過程中快速掌握R語言／Python／Hadoop編程能力
圖2.1 Python實訓平臺
圖2.2 大數據開發平臺
Python編程實訓平臺主要功能列表如表1所示。
序號 | 功能模塊 | 說明 |
1 | 實訓入口 | 支持按需將實訓環境配置至課程中，或配置單獨的編程實訓入口。 |
2 | 實訓工具 | 工具包含：SQL、OpenCV-Python、TensorFlow、Jupyter。 |
3 | 關聯指導書 | 支持關聯實訓指導書。 |
4 | 關聯實訓作業 | 支持關聯實訓作業。 |
5 | 左右同屏 | 支持實訓指導書與實訓環境同屏顯示。左側顯示實訓指導書或作業，右側顯示實訓環境。 |
6 | 全屏操作 | 支持實訓指導書全屏查看，實訓環境全屏操作。 |
Python編程實訓平臺特色功能如下。
(1) 提供3種實訓界面顯示模式，支持靈活根據實際訓練場景，一鍵切換為隱藏實訓界面、左右同屏和全屏實訓界面。
圖3.1 隱藏實訓界面
圖3.2 左右同屏
(2) 支持實訓作業在線提交，并支持提交作業附件，作業提交方便快捷，無須借助其他工具。
圖3.3 全屏顯示實訓作業
Python編程實訓平臺支持的課程與相關實訓如表2所示（展示部分）。
序號 | 課程 | 說明 |
1 | (1) 環境搭建與PyCharm使用：3個 (2) list、tuple、dict、set常見操作：8個 | |
2 | Python大數據數學基礎 | (1) 微積分基礎：5個 (2) 概率論與數理統計基礎：3個 |
3 | (1) NumPy數值計算：5個 (2) Matplotlib數據可視化：5個 | |
4 | Python網絡爬蟲實戰 | (1) Socket庫基礎操作：3個 (2) 靜態網頁爬?。?個 |
5 | Python機器學習算法實現 | (1) 回歸分析：2個 (2) 決策樹算法：2個 |
6 | Python文本挖掘實戰 | (1) 文本預處理技術：5個 (2) 垃圾短信分類模型構建：4個 |
7 | Python數據可視化 | (1) Matplotlib基礎繪圖：5個 (2) Seaborn進階繪圖：16個 |
8 | 家用熱水器用戶行為分析 | (1) 預處理熱水器用戶用水數據 (2) 構建用水行為特征并篩選用水事件 |
9 | 市財政收入分析及預測 | (1) 分析財政收入數據特征的相關性 (2) Lasso模型選取財政收入預測的關鍵特征 |
10 | 廣電大數據營銷推薦 | (1) 數據準備 (2) 構建用戶畫像 |
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