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          道路運輸安全大數據分析解決方案

          2020-06-09 大數據事業部 4172
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          1  方案背景

              當前運輸市場競爭激烈,道路運輸企業受傳統經營觀念影響,企業管理者安全意識淡薄,從業人員規范化、流程化的管理水平較低,導致制度規范在落實過程中未能有效監督與管理,執行過程中出現較嚴重的偏差,其營運車輛在運營過程中存在較大的安全隱患。同樣,對于集約化程度偏低的道路旅客運輸企業,針對駕駛員及營運車輛缺乏有效的運輸過程監管機制,急需應用移動互聯、便捷網絡服務等新形式,以快捷、安全、便民為主要目的構建新的運營環境以應對新挑戰。而一些道路運輸企業在安全生產管理方面未做到信息的有效銜接,存在嚴重的掛靠經營現象,進而導致車輛的技術狀況、運輸過程等不能進行規范化、系統化的管理和控制。

          2  方案簡介

              建立面向道路運輸行業和運輸企業多層面應用的道路運輸安全管理大數據平臺,匯聚車輛運行動態監控數據、新車技術參數、運輸企業安全生產管理信息、運政管理信息、氣象信息等多源數據,形成道路運輸過程大數據池,重點針對運營過程中車輛性能的變化規律、不良駕駛行為識別統計分析、駕駛行為對行車安全與節能情況的影響因素、道路客運方式下公眾安全出行保障以及集成上述研究成果開展汽車運輸安全管理體系建設等方面開展研究。開發建設相應的汽車運輸安全管理信息平臺,以安全管理標準化建設為主線,構建智能型安全管理網絡,通過對安全信息的全程化管理,支持道路運輸企業和行業管理部門從源頭預防和控制安全事故的發生。為道路運輸行業安全管理提供必要的數據分析和決策支撐。通過研究多源數據質量控制技術,保障用于后續數據挖掘建模的數據質量;通過大數據統計分析車輛維修信息與車輛技術狀況變化的內在關聯情況;根據道路運輸事故主要致因,找出影響道路運輸安全的駕駛行為典型特征,建立駕駛行為安全評價指標;結合車輛運行燃料消耗量影響因素和駕駛節能操作規范,提取出節能駕駛行為評價指標;分析提取道路運輸行業安全風險評估指標,梳理行業安全風險評估方法。

          3  系統功能

          • 運輸管理部門:對駕駛員進行信用(不良駕駛行為)評級,設置駕駛員黑白名單,對嚴重失信者采用禁入處罰。對“兩客一?!钡仁鹿视绊懥Υ蟮能囕v駕駛人員進行重點監控,提高其評級水準,使相關駕駛人員管理更加嚴格。

          • 運輸企業:系統可通過多源數據融合條件下的營運車輛性能評價技術分析車輛維修記錄,提醒車輛定期維修信息,輔助優化車輛維修最優保養方案;監控車輛運營的生命周期,進行更為合理的折舊計算,輔助制定車輛退出標準,指導企業制定更優的車輛儲備、采購計劃;多因素耦合條件下的節能評價分析技術及不良駕駛特征數據群進行人員分析可以對駕駛人員日常駕駛行為進行評估,鼓勵并輔助指導其進行節能駕駛,節省企業運輸成本;實時監控,若發現司機具有不良駕駛行為,及時提醒司機及企業,輔助企業進行崗位培訓,提升駕駛人員駕駛技術,完善企業安全生產、管理意識。 

          • 制造企業:通過分析總體道路運輸車輛的歷史維修記錄,發現(生產批次)維修頻率異常的車輛或零部件,并反饋給生產企業,為生產企業改進質量提供數據支撐;整合生產行業數據,提供競品分析,使制造企業更加了解行業生態,增強其競爭意識,為生產企業車型升級及新品研發提供數據支撐。

          • 駕駛員:實時提醒駕駛員改正不良駕駛行為,統計不良駕駛行為次數,為駕駛員提高駕駛技術提供數據支持,同時保障人身及道路安全;對駕駛員進行日常駕駛行為評級,提供其在行業內的駕駛員水平分析,從而提升其安全及技術競爭意識,提升行業內整體駕駛員素質水平。

          • 乘客:通過道路客運安全出行信息共享應用技術,提醒乘客提高自身安全意識,協助進行安全監管,達到安全監管無死角。

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           4  方案優勢

          • 信息采集終端、接口研發及多源數據質量控制應用:集成采集車輛衛星定位、行駛狀態和駕駛行為數據,研究多源信息安全存儲機制,開發一體化多源信息采集終端。集成研發多源數據采集與集成接口,實現對不同層級、類型的業務系統之間數據接入,形成源數據中心;多源數據質量控制技術,對原始數據進行自動篩選、修復和分類,確保用于挖掘分析數據的質量。

          • 多源數據融合條件下的營運車輛性能評價:營運車輛動力及經濟性能評價及在用營運車輛技術狀況評估技術應用

          • 多因素耦合條件下的營運過程安全與節能評價分析應用:多場景數據融合駕駛行為分析,駕駛行為安全與節能情況評價,面向運輸企業、行業管理部門不同層級違規駕駛行為的統計分析

          • 時空條件下利用不良駕駛特征數據群進行人員\車輛狀況\區域聚類分析技術應用:挖掘不良駕駛行為多發路段\區域;對不良駕駛行為多發人員進行聚類,探索不良駕駛行為與車輛技術狀況間的關聯。

          • 道路運輸安全信息共享應用:研發和應用安全出行信息采集與共享應用APP,實現安全出行數據鏈的采集和應用,并與道路運輸企業安全監管信息有機集成。

          5  方案特色

          • 道路運輸安全大數據分析平臺為道路運輸行業和企業建立通用化、規范化的汽車運輸安全管理信息平臺,為特征化的人員\車輛辨識、評價和管理提供有效工具,為實現運輸過程風險預防、加強運營保障提供決策依據。

          • 交通運輸部公路科學研究院聯合研發。



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